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国元证券:AI自动生成SQL,分析师提效30%

AskTable Team
AskTable Team 2026-03-28

国元证券:AI自动生成SQL,分析师提效30%

"每一个分析师都渴望拥有自己的'数据助手'——现在,他们真的拥有了。"

国元证券采用 AskTable 在分析师综合营销平台上,通过 AI 自动生成 SQL 和图表代码,让分析师能够自主完成数据报表生成,彻底改变了券商行业数据消费的既有模式。


客户背景

国元证券是某大型国有企业,旗下拥有众多分析师和业务人员。传统的报表生成流程中,分析师需要:

  1. 提出取数需求 → IT部门接单
  2. 等待排期 → SQL开发
  3. 验证数据 → 调整优化
  4. 最终交付 → 数天已过

痛点:一个简单的报表需求,从提出到交付往往需要等待3-5天,分析师的业务洞察被无尽的"等待"消磨殆尽。


解决方案

AskTable 为国元证券部署了智能报表生成平台,核心价值体现在:

1. 开发提速30%

  • AI 自动生成 SQL 与图表代码,减少重复开发工作
  • 分析师自助服务,IT资源释放

2. 质量保障

  • AI 生成的代码经过严格验证,减少人为错误
  • 内置性能优化,确保查询高效稳定

3. 赋能分析师

  • 非技术人员也能快速生成专业报表
  • 自然语言描述需求,即时获取数据

技术亮点

  • Text-to-SQL 引擎:自动理解业务需求,转换为精准SQL
  • 智能性能优化:支持复杂关联分析,保障查询效率
  • 代码可视化编辑:支持二次调整,满足个性化需求
  • 图表自动生成:SQL结果直接转换为可视化图表

实施场景

场景传统方式AskTable
客户持仓分析等待3天即时生成
业绩归因分析需IT支持自助完成
定制报表需求排期1周几分钟
日报/周报制作手动汇总AI自动

客户证言

"以前做一个专题分析,光等数据就要好几天。现在用 AskTable,几分钟就能拿到想要的数据和分析结果。我们终于可以把时间花在'分析'本身,而不是'等数据'上了。"

— 国元证券分析师


行业意义

券商行业是数据密集型行业的典型代表。分析师每天需要处理海量数据,而传统的数据获取方式严重制约了业务效率。AskTable 的应用,标志着券商行业正式迈入"AI辅助数据分析"的新阶段。


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