Scenario Experience


Feishu
Choose your preferred way to join



تستخدم الصورة بيانات demo اصطناعية. النقطة المهمة ليست الأرقام نفسها، بل أن AskTable يستطيع أولا شرح طريقة الحساب، ثم يعرض جدولا وملاحظات رئيسية بناء على تعريفات الأعمال التي قمت بإعدادها.
بعد ربط البيانات مع AskTable، تسأل فرق كثيرة: إذا كانت البيانات قد اتصلت بالفعل، فلماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إعداد إضافي؟
السبب بسيط: أنظمة البيانات تخزن عادة أسماء الحقول والأرقام، لكن المعنى الحقيقي للعمل غالبا يعيش في عقول الأشخاص.
مثلا:
account_name حسابا إعلانيا، أم حساب عميل، أم حساب متجر؟AskTable يحتاج منك أن تخبره بهذه الأشياء. كلما كانت التعليمات أوضح، استطاع التحليل وفق عادات شركتك بدلا من التخمين من أسماء الحقول.
هذا الدليل يشرح كيف يستطيع مستخدم غير تقني إعداد المعلومات الدلالية حتى يفهم AskTable العمل بشكل أفضل.
يمكنك التفكير في إعداد الدلالات في AskTable على أنه خمسة أنواع من تعليمات الأعمال:
هذه الإعدادات ليست للمهندسين فقط. إنها للأشخاص الذين يفهمون العمل.
| الوظيفة | ماذا تخبر الذكاء الاصطناعي | محتوى مناسب | غير مناسب |
|---|---|---|---|
| تعليق الجدول | ماذا تمثل مجموعة البيانات | نطاق البيانات، كائن العمل، تكرار التحديث، مستوى التفصيل | قواعد حساب معقدة |
| تعليق الحقل | ماذا يعني عمود واحد | المعنى، الوحدة، قيم التعداد، معنى القيمة الفارغة | سياسات عمل طويلة |
| فهرسة قيم الحقل | أسماء أو تصنيفات أو حالات شائعة | أسماء المتاجر، المدن، القنوات، فئات المنتجات، مستويات العملاء | المبالغ، التواريخ، النصوص الطويلة، المعرفات الفريدة |
| وثيقة العمل | قواعد الشركة الخاصة | تعريفات المؤشرات، مصطلحات داخلية، علاقات بين الجداول، صيغ | ملاحظة قصيرة من سطر واحد |
| التفضيلات | عادات طويلة الأجل للوكيل | خلفية العمل، أسلوب التحليل، شكل المخرجات | قواعد طويلة تتغير كثيرا |
قاعدة بسيطة:

في إعدادات حقول مصدر البيانات، يمكنك إضافة تعليقات الجداول وتعليقات الحقول. وللحقول المناسبة مثل اسم الحساب والقناة ومستوى العميل، يمكن تفعيل فهرسة القيم حتى يتعرف AskTable بشكل أفضل إلى أسماء الأعمال والتصنيفات.
تعليق الجدول يجيب عن سؤال: ماذا تمثل مجموعة البيانات هذه؟
بالنسبة لمستخدم الأعمال، يمكن فهم "الجدول" على أنه كتلة من بيانات العمل. قد تأتي من Excel، أو ERP، أو CRM، أو منصة إعلانات، أو نظام طلبات.
تعليق جيد للجدول يجب أن يجيب عن أربعة أسئلة:
مثال:
إنفاق الحسابات الإعلانية اليومي
يسجل الأداء الإعلاني اليومي لكل حساب، بما في ذلك الإنفاق، مرات الظهور، النقرات، معدل النقر، والحجوزات. يمثل كل صف حسابا واحدا في يوم واحد. تتضمن هذه البيانات أداء الحساب فقط؛ ولا تتضمن مستوى العملاء المحتملين أو حالة الطلبات المكررة.
هذا يساعد AskTable على تجنب سوء فهم البيانات.
إذا سأل المستخدم "اعرض أعلى الحسابات الذاتية أمس حسب التكلفة الفعالة"، يستطيع AskTable أن يعرف أن الإنفاق موجود في هذه البيانات، بينما قد تحتاج "العملاء الفعالون" إلى مجموعة بيانات أخرى.
تعليقات الحقول تشرح ما يعنيه العمود فعلا.
بعض أسماء الحقول واضحة للنظام لكنها غير كافية للتحليل، مثل:
costgmvvalid_cntaccount_namestatussourceاكتب تعليقات الحقول بلغة العمل.
| الحقل | تعليق موصى به |
|---|---|
| account_name | اسم الحساب الإعلاني، يستخدم للربط مع بيانات العملاء المحتملين |
| media | قناة الإعلام، مثل Tencent Ads أو WeChat Channels أو Ocean Engine |
| spend | الإنفاق الإعلاني اليومي للحساب، باليوان |
| appointment_count | عدد العملاء الذين حجزوا في ذلك اليوم |
| customer_level | مستوى نجوم العميل؛ يمكن استخدام 2 نجوم فأكثر و3 نجوم و4 نجوم للحكم على جودة العميل |
| duplicate_status | هل العميل المحتمل طلب مكرر؛ تستبعد التكرارات من العملاء الفعالين |
تعليقات الحقول الواضحة تساعد الذكاء الاصطناعي على اختيار الحقول الصحيحة وشرح النتائج.
وهي مفيدة خصوصا في:
فهرسة قيم الحقل تجعل AskTable يتذكر القيم التجارية الشائعة داخل حقل.
قد يسأل المستخدم:
هذه الأسئلة تحتوي أسماء محددة: متاجر، قنوات، مستويات عملاء، وحسابات. يحتاج AskTable إلى معرفة كيف تظهر هذه الأسماء في البيانات.
الحقول المناسبة للفهرسة تشمل:
والحقول التي لا تناسبها الفهرسة غالبا:
السبب بسيط: فهرسة القيم مخصصة لمجموعة محدودة من أسماء الأعمال. إذا كان الحقل رقميا أو تاريخيا أو شبه فريد، فهو ليس مناسبا.
وثائق الأعمال مخصصة للمعرفة التي لا يمكن شرحها في جملة أو جملتين.
مثلا:
تتكون وثيقة العمل عادة من أربعة أجزاء:
| العنصر | طريقة الكتابة |
|---|---|
| العنوان | اجعل الموضوع واضحا من النظرة الأولى |
| الوصف | لخص ما تشرحه الوثيقة |
| المتن | اكتب قاعدة العمل والصيغة والملاحظات كاملة |
| الكلمات المفتاحية | أضف الكلمات التي قد يستخدمها المستخدم في السؤال لتسهيل المطابقة |

وثيقة العمل هي المكان المناسب لتعريفات المؤشرات الكاملة والكلمات المفتاحية وقواعد الحساب. عندما يسأل المستخدمون عن "التكلفة الفعالة" أو "العملاء عاليي الجودة"، يستطيع AskTable استخدام هذه التعليمات لفهم السؤال.
تضبط التفضيلات على وكيل البيانات. وهي غالبا تتكون من جزأين:

معرفة المجال هي خلفية عمل مستقرة يجب أن يتذكرها الوكيل.
مثال:
يخدم هذا الوكيل فريق تشغيل الإعلانات أساسا. يركز على إنفاق الحسابات، العملاء الفعالين، العملاء عاليي الجودة، الحجوزات، قنوات الإعلام، وتكلفة الحساب. عند التحليل، ميّز بين الحسابات الذاتية وحسابات الشركاء.
تفضيل التحليل يشرح كيف تريد من الذكاء الاصطناعي أن يجيب.
مثال:
في الأسئلة المتعلقة بالتكلفة، اشرح أولا تعريف الحساب، ثم قدم جدول TOP. اجعل الخلاصة مختصرة. إذا كانت البيانات قد تكون غير كاملة، اذكر الخطر بوضوح.
التفضيلات مناسبة للعادات القصيرة والثابتة. أما تعريفات الأعمال الطويلة فيجب الحفاظ عليها داخل وثائق الأعمال.
لنفترض أن مسؤول تشغيل يسأل:
اعرض أعلى الحسابات الذاتية أمس حسب التكلفة الفعالة في جدول.
لكي يجيب AskTable بثبات، اضبط الدلالات بهذا الترتيب:
account_name و spend و media و customer_level و duplicate_status.account_name و media و customer_level.بعد هذه الإعدادات، يستطيع AskTable أن يفهم أن:
كتابة أسماء الحقول فقط دون معنى العمل.
سيئ: spend: cost. أفضل: spend: الإنفاق الإعلاني اليومي للحساب، باليوان، ويستخدم لحساب تكلفة الاكتساب.
وضع قواعد طويلة داخل تعليق حقل.
إذا احتاجت القاعدة إلى عدة جمل أو أكثر من مجموعة بيانات، استخدم وثيقة عمل.
تفعيل فهرسة القيم لكل حقل.
افهرس فقط الأسماء والتصنيفات والحالات التي سيقولها المستخدمون مباشرة.
جعل التفضيلات طويلة جدا.
التفضيلات للعادات الثابتة. التعريفات المعقدة مكانها وثائق الأعمال.
كتابة وثائق أعمال دون وصف أو كلمات مفتاحية.
الوصف والكلمات المفتاحية يساعدان AskTable على العثور على الوثيقة الصحيحة عند طرح السؤال.
ابدأ بأهم مجموعات البيانات وأضف تعليقات الجداول أولا. ثم أضف تعليقات الحقول للحقول الرئيسية. فعّل فهرسة القيم للمتاجر والقنوات والحسابات والفئات ومستويات العملاء. ضع تعريفات المؤشرات والمصطلحات والعلاقات بين البيانات في وثائق الأعمال. وأخيرا، حدد خلفية عمل الوكيل وأسلوب الإجابة في التفضيلات.
بعد الإطلاق، استخدم خمسة إلى عشرة أسئلة أعمال حقيقية لاختبار الإعداد. في كل مرة يسيء فيها الذكاء الاصطناعي الفهم، حوّل السبب إلى إعداد:
إعداد الدلالات في AskTable لا يهدف إلى جعل مستخدمي الأعمال يتعلمون التقنية.
بل يهدف إلى وضع معرفة العمل التي تفهمها بالفعل في المكان الصحيح، حتى ينتقل الذكاء الاصطناعي من "استعلام البيانات" إلى "فهم الأعمال".
No coding required. Ask questions in natural language and AI generates SQL queries and visualizations automatically.
Start your free trial now and experience AI-powered data analysis with AskTable.