指标回答“发生了什么”，维度帮助回答“在哪里发生、由谁造成、为什么发生”。
销售额下降只是结果。要分析原因，至少要能按时间、区域、门店、商品、渠道、活动、会员等维度拆开。只有拆开，业务团队才知道应该调整投放、补货、价格、活动还是门店执行。
常见维度体系
常见维度包括时间维度、组织维度、商品维度、渠道维度、会员维度和活动维度。
这些维度不是简单字段，而是企业分析业务的视角。
维度之间要有层级关系
区域下面有城市，城市下面有门店；品类下面有品牌，品牌下面有 SKU；渠道下面有计划，计划下面有素材或关键词。
如果维度关系不清楚，AI 很难做连续追问。例如用户问“华东销售下降”，接下来继续问“具体哪些门店影响最大”，系统需要知道华东和门店之间的组织关系。
权限要在指标体系阶段考虑
很多企业把权限放到最后才做，结果 AI 问数上线前才发现风险很大。
实际上，权限应该和指标体系一起设计。店长只能看自己门店，区域经理只能看自己区域，总部可以看全局；财务能看毛利和成本，一线员工可能只能看销售和趋势。
同一个指标，不同角色能看到的范围、粒度和字段都可能不同。
权限影响 AI 的答案方式
如果一个用户没有权限看会员明细，AI 就不应该返回会员手机号列表；如果用户只能看自己区域，AI 就不应该引用全国数据；如果某些字段只能聚合展示，AI 就应该用趋势、区间或汇总方式表达。
AskTable 如何承接
AskTable 让 AI 在用户身份、组织范围、字段权限和脱敏规则下回答问题。DigTable 在数据建模阶段整理维度关系和数据来源，AskTable 在问数阶段执行权限边界，AI 数字员工在自动日报和预警时也遵守同一套规则。