企业微信
飞书
选择您喜欢的方式加入群聊
扫码添加咨询专家
编者按
本文摘自 Tableau 喜乐君于「用对 AI，用好 AI——AI 数据洞察用户交流会」现场分享。AI浪潮席卷而来，BI从业者站在了十字路口。是被替代，还是进化？这不仅是一个技术问题，更是一个关于价值、思考和未来的命题。
各位朋友，大家好。
今天特别开心能在这里和大家聊一聊一个既熟悉又陌生的话题：
AI来了，我们的BI怎么办？
我和很多朋友一样，是从 Tableau 入门 BI 的。
那时候我们学的是怎么用图表讲故事。后来也接触了很多国产BI系统，发现——大家都在追求炫酷，却离业务越来越远。
很多企业做BI，最后只剩下"形式"：
结果领导问一句：「为什么这个数变了？」
没人能答上来。
我们常说"指标"，可在现实里哪有什么指标？
现实里只有事件和交易。
利润率、转化率，这些都只是我们对现实的抽象。
如果抽象脱离了现实，分析就成了幻觉。
有人问我："AI会不会取代我们？"
我的回答是：
AI不会取代人，但会取代不会用AI的人。
AI让整个行业的门槛提高了。
以往我们靠 Excel，靠经验就能糊口；现在AI几分钟就能画图写报告。形式的部分它已经赢了。
但内容、思考、洞察——这一块，AI暂时还做不到。
过去我们说 "Software is eating the world"；
今天应该说 "AI is eating software"。
它在吞噬传统的分析流程，也在逼迫我们向更高的层级前进。
我常常把企业的世界分成三个层面：
业务发生的地方，有人、有事、有交易。
业务被记录成信息、表格、数据库。
我们在数据中重新发现现实的规律。
过去十几年，企业完成了从"现实到数据"的转化；
接下来十年，我们得完成从数据到洞察的跨越。
这时AI可以成为我们的帮手。
它能让数据翻译变得自动、高效，但在"为什么"的部分，依然需要人——
需要那个懂业务、懂逻辑、懂语义的人。
一个好的分析师，不是做报表的人，而是：
那个闭上眼睛就能看见工厂运转的人。
我有一个客户，年营收几个亿，IT只有一个人。
每次他们老板遇到问题，先打电话问我："吴老师，这个数据为什么不对？"
其实我不用去车间，我光看数就能知道哪里出问题。
不是你掌控一切，而是你知道一切的逻辑。
当你能看懂企业流程、理解数据结构、抓住关键指标的时候，你就能和AI协作，而不是被替代。
现在很多国企、政府项目仍停留在"形式主义"阶段：
我常开玩笑说：
"你们的大屏做得再炫，也不比虹桥火车站厕所门口那块屏好到哪去。"
形式的尽头不是美，而是虚无。
AI其实正在帮我们解决这个问题——
当机器能自动生成"形式"，人类就该回到"内容"。
我们要问的不再是 "图怎么画得好看"，
而是："这图告诉我了什么？我要怎么改？"
过去，我写一本书要几个月。
现在有AI帮忙，我能在相同时间写出更好的内容。
我做客户项目，也常常用AI来：
AI不是我的竞争对手，而是我雇的"实习生"——一个月200块，24小时不休息。
所以别怕被AI替代，怕的是你不去用它。
工具再强，没有业务就没有灵魂。
未来BI的竞争，不是看你会不会做报表，而是看你能不能讲透一个行业。
我现在的目标是——
做供应链领域懂BI、也懂业务的分析师。
别人通过十年经验积累的洞察，我希望三五年用BI就能达到。
每个人都该有属于自己的行业地图：
从问题 → 到数据 → 到模型 → 到行动
当这条线通了，你不仅是分析师，更是决策者。
德鲁克曾说过：
系统产生的往往只是数据，而非信息，更不是知识。
AI可以帮你生成数据、汇总信息，但真正的洞察，只能来自人。
未来的世界不是 "AI vs 人类"，而是：
会用AI的人 vs 不会用AI的人。
所以，
在AI与BI融合的十年里，
希望我们都能赢在洞察，赢在思考，
成为时代的"思考的芦苇"。
这是一个最好的时代，也是一个充满挑战的时代。
AI不是来抢我们饭碗的，而是来帮我们做得更好的。
关键在于：
从数据到洞察的跃迁，不是技术的跃迁，而是思维的跃迁。
让我们一起，在这个AI时代，成为真正有洞察力的分析师。
