优雅 · 精准 · 洞见，释放金山云的数据生命力

在很多企业里，经营分析是一件既重要又“痛苦”的事。

每个月、每季度，销售要拉报表，财务要核对数据，管理层要看趋势、做对比。
可大量的数据散落在复杂的数据库、数据仓库，或成百上千份报表中。

一个看似简单的问题——
「这个客户在我们各产品线的消费变化最大的一个产品是哪个？变化是多少？」
往往需要跳转三五个系统、点击十几次鼠标才能得到答案。

而现在，察言观数（AskTable）正在让这种分析方式彻底改变。

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金山云的实践：从“人工取数”到“AI 分析”

金山云内部业务复杂，部门众多。IT 团队负责系统监控、数据部门负责报表开发，而市场、销售等一线业务人员每天都在和数据打交道。

在引入 察言观数 之前，大家面对的痛点十分相似：

• •报表太多，更新慢、维护成本高；
• •临时取数需求频繁，数据团队疲于奔命；
• •业务人员不会 SQL，只能等别人帮忙；
• •数据查询链条长，效率低、决策慢。

引入察言观数后，团队把它直接集成到内部 IM 工具中，让员工在原本熟悉的聊天界面，就能用自然语言提问，比如：

• •「本月某客户各产品线的消费金额是多少？」
• •「采购流程里哪些环节最容易超时？」
• •「哪个销售部门今年完成率最高？」

察言观数会自动生成查询指令，实时从数据库取数，并以表格 + 图表 + 结论的形式直接返回。

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三个典型场景

1. 业务部门：人人都能分析自己的数据

销售或运营人员不需要懂 SQL，也不需要打开繁杂的报表系统，只需一句自然语言，就能查到：

「我负责的客户上个月的总收入是多少？按产品分布呢？」

AskTable 自动生成柱状图和汇总结论。

在一次真实的使用中，某销售部门发现一个产品的营收波动明显，通过追问原因，迅速定位到销售策略问题。从此取数不再依赖技术团队，几分钟就能完成。

2. 数据部门：从“接单取数”到“治理和洞察”

数据团队原来每天被临时需求淹没。现在，业务方可以自己问：

• •「上个月 GPU 产品的使用分布是怎样的？」
• •「今年各业务线的营收结构变化？」

察言观数自动理解语义、生成指令、返回结果。

低频报表的需求量下降了 80%，数据部门终于有时间去做更有价值的工作——治理数据质量、构建指标体系。

3. 流程部门：让效率瓶颈一目了然

过去，流程部门需要人工统计“超时节点”“审批周期”等指标。

现在，他们只需问一句：

「哪些流程超过 SLA，分别在哪个节点卡住？」

AskTable 就能立刻生成流程超时分布图，并自动总结超时原因和责任节点。

这让团队能快速定位问题，而不是陷在一堆表格中反复对比。

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技术与集成：轻量、灵活、无缝嵌入

在金山云内部，察言观数目前已接入使用 20+ 数据源，包括 MySQL、PostgreSQL 等，且可以直接嵌入企业内部系统、IM 工具或智能体平台中使用，无需改变原有数据架构。

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效果：让“数据智能”真正普惠

经过数月的落地实践，结果很清晰：

一句话总结：察言观数让企业从“数据团队驱动”迈向“全员数据驱动”。

无论你是：

• •云计算、制造、零售行业，需要经营分析；
• •销售、财务、人力部门，需要实时指标查询；
• •还是正在推动数字化转型的 CIO 或数据负责人，

察言观数都能让你的团队从“问人要数据”，变成“直接问 AI 要答案”。

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客户原声：来自金山云 BI 中心的实战评价

在近期的 AI 数据洞察交流会中，金山云数据总监张星辰老师谈到了这次合作。作为在数据分析领域深耕十余年的大咖，他给出了极高的评价：

“我一直期待数据分析能迎来‘Siri Moment’——无需懂 BI、无需写 SQL，只要开口提问，就能得到答案。
当我第一次看到 AskTable 时，印象非常好——优雅、有品位。它的名字就代表了数据分析的终极形态：大家都有 Table，关键是能 Ask 出答案。‘自己的表，自己问’，这才是真正的普惠。”

这番话不仅是对 AskTable 产品力的认可，更印证了金山云与察言观数在“数据普惠”理念上的高度契合。双方团队在项目交付中紧密配合，成功将“创新生产力”带给金山云的各个团队。

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深度共创：从“对话”到“画卷”的持续进化

金山云与察言观数的合作，并未止步于“现在的成功”。目前，双方团队正在紧密协作，共同探索察言观数的下一代核心功能——“AI 画卷”。

它不再局限于单次的问答，而是能根据业务意图，自动编排数据、生成叙事性的分析报告与动态看板。

金山云作为共创者，正与我们携手定义未来：
让 AI 不止于“回答问题”，更能“描绘趋势”，引领下一代数据体验。

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