试用 AI 问数工具时，应该问哪些问题才能看出真实水平？

AI 问数工具演示时，最容易问的问题是：

“上个月销售额是多少？”

如果系统答出来，看起来就很不错。

但这种问题太简单。

企业要判断一个 AI 问数工具真实水平，应该准备更有区分度的问题。

第一类：基础查询问题

例如：

本月各区域销售额是多少？

过去 30 天订单量趋势如何？

库存金额排名前 20 的商品有哪些？

这类问题测试工具能不能完成基本查询和图表生成。

第二类：指标口径问题

例如：

净销售额和 GMV 分别是多少？

有效订单是否排除了退款订单？

复购率按用户数还是订单数计算？

这类问题测试工具是否理解企业指标口径。

第三类：归因分析问题

例如：

本周销售下降主要由哪些区域和商品导致？

某个渠道 ROI 下降，是点击成本、转化率还是客单价变化导致？

这类问题测试工具是否能从查询走向分析。

第四类：多轮追问问题

先问销售下降，再追问：

按门店拆一下。

排除大促影响。

只看新客户。

和去年同期对比。

这类问题测试工具是否能保持上下文。

第五类：权限边界问题

让不同角色问同一个问题。

老板、区域经理、门店店长应该看到不同范围的数据。

这类问题测试工具是否适合企业真实权限环境。

第六类：报告生成问题

例如：

生成一份本周门店经营异常分析报告。

生成一份投放 ROI 复盘。

这类问题测试工具是否能把问数结果组织成业务可读内容。

AskTable 的试用方式

试用 AskTable 时，建议企业不要只用样例数据。

拿真实业务问题、真实数据表和真实角色权限来测。

这样才能判断产品是否能进入企业日常经营分析。

结论

AI 问数工具的 Demo，不应该只看能不能回答一个简单指标。

要通过查询、口径、归因、追问、权限和报告六类问题，才能看出真实水平。

参考来源

• •Microsoft Fabric：Data Agent Example Queries
• •Databricks：Create and Manage a Genie Agent