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投放后台显示消耗上升,不等于经营利润一定下降;平台转化上升,也不等于已结算收入同步增长。投手可以让 WorkBuddy 整理计划、素材和会议讨论,但是否继续加预算,需要把平台数据与内部订单、退款、毛利和库存放到同一张核对表。
广告平台关注曝光、点击、转化等投放事件;ERP 和财务系统关注支付、退款、履约与结算。两边的时间窗、归因规则和订单状态可能不同。WorkBuddy 适合从投放报表中挑出消耗波动最大的计划,提醒投手优先调查。
若仅把两张报表的“收入”列相加或相减,差异本身没有解释力。先写明每列的来源、粒度、时区与刷新时间。
当投手问“这个计划对应商品昨天实际支付且未退款的订单是多少”时,AskTable 可以在已配置的数据源和权限内查询。前提是广告计划、商品、订单之间有可靠关联键;若没有,不能假装实现了计划级归因。
可先做商品或店铺级对照,再标明“不能直接归因到某个广告计划”。这比给出貌似精确、实际上无法核对的 ROI 更有用。
WorkBuddy 汇总“发生了什么”:计划消耗、素材变更、平台转化;AskTable 返回“业务系统里实际怎样”:订单、退款、库存。投手最后决定是否调预算,并记录判断依据。若库存不足,应先处理供给,不要让算法继续扩大一个无法履约的需求。
输出可以分为已核实事实、待验证假设和建议动作三栏。AI 给出的是分析线索,不应自动修改广告预算。
选一个渠道、一个商品组、连续几天历史数据,人工核对数十笔订单。确认关联和口径后再扩至全账户。示例不代表 WorkBuddy 与 AskTable 已在所有投放平台原生打通。