AskTable 察言观数全面支持通义千问 Qwen 3.5 Plus 模型

阿里巴巴最新力作，Qwen 3.5 Plus 除夕夜强势登场

2026年2月16日除夕夜，阿里巴巴开源全新一代大模型通义千问 Qwen 3.5 Plus，登顶全球最强开源模型。这款模型的发布，打破了"高性能必然高成本"的行业魔咒：

• •架构创新：397B 总参数、激活仅 17B，以小胜大
• •性能卓越：超越万亿参数的 Qwen 3-Max，多项评测刷新纪录
• •效率惊人：推理吞吐量最大提升 19 倍，显存占用降低 60%
• •价格亲民：API 价格每百万 Token 低至 0.8 元，成本降低 60%

这意味着什么？企业可以用不到国际主流模型一半的成本，获得更强的 AI 能力。

作为国内领先的 AI 数据分析平台，AskTable 察言观数第一时间完成了对 Qwen 3.5 Plus 的全面适配，让企业用户能够以更低的成本享受顶级 AI 能力，实现更智能、更高效的数据分析体验。

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Qwen 3.5 Plus 核心能力解析

Qwen 3.5 Plus 在多项权威 benchmark 测试中的表现

性能数据一览

卓越的性能表现

Qwen 3.5 Plus 在多项权威基准测试中刷新纪录，根据阿里云官方数据：

• •MMLU-Pro 认知能力评测：87.8 分，超越 GPT-5.2
• •GPQA 博士级难题测评：88.4 分，高于 Claude 4.5
• •IFBench 指令遵循：76.5 分，刷新所有模型纪录
• •Agent 评测：在 BFCL-V4、Browsecomp 等基准中均超越 Gemini 3 Pro

该模型在推理、编程、多语言理解等多个维度均达到国际一流水平：

• •推理能力：在复杂逻辑推理任务中表现出色，适合需要深度思考的数据分析场景
• •编程能力：代码生成和理解能力强大，能够高效生成 SQL、Python、JavaScript 等多种语言代码
• •多语言支持：对中文的理解和生成能力尤为突出，扩展支持 201 种语言，词表从 150K 扩展到 250K，小语种编码效率提升 60%

原生多模态能力

与前几代纯文本模型不同，Qwen 3.5 Plus 实现了从纯文本到原生多模态模型的代际跃迁。该模型基于视觉和文本混合 token 预训练，大幅新增中英文、多语言、STEM 和推理等数据，让"张开眼睛"的大模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑。

在多模态能力方面表现卓越：

• •视觉理解：在 MathVision（多模态推理）、RealWorldQA（通用视觉问答）、CC_OCR（文本识别）、RefCOCO（空间智能）、MLVU（视频理解）等评测中均斩获最佳性能
• •长视频支持：支持长达 2 小时（1M token 上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成
• •视觉编程：实现视觉理解与代码能力的原生融合，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复 UI 问题

创新门控技术与 MoE 架构

Qwen 3.5 Plus 性能跃升的背后，是对 Transformer 经典架构的重大创新突破。千问团队自研的门控技术成果曾斩获 2025 NeurIPS 最佳论文，该前沿技术已融入到 Qwen 3.5 Plus 的混合架构中：

• •稀疏混合专家（MoE）架构：结合线性注意力机制，实现 397B 总参数激活仅 17B 的极致模型效率
• •推理效率提升：在 32K 上下文场景中，推理吞吐量提升 8.6 倍；在 256K 超长上下文情况下，推理吞吐量最大提升至 19 倍
• •训练优化：通过 FP8、FP32 精度应用策略，激活内存减少约 50%，训练提速 10%

Qwen 3.5 Plus 在不同上下文长度下的推理吞吐量提升对比

Agent 智能体能力突破

基于顶级视觉能力，Qwen 3.5 Plus 实现了从 Agent 框架到 Agent 应用的新突破：

• •自主操作能力：可自主操作手机与电脑，在移动端支持更多主流 APP，在 PC 端可处理复杂的多步骤操作
• •百万级智能体支持：构建可扩展的 Agent 异步强化学习框架，端到端加速 3-5 倍，智能体支持扩展至百万级规模
• •商业化验证：2026 年 1 月 15 日发布的千问 AI 购物 Agent，春节期间 6 天完成 1.2 亿笔订单，在全球首次实现大规模真实世界任务执行和商业化验证

极致的性价比

Qwen 3.5 Plus 的成本优势显著，根据阿里云官方数据：

• •API 价格：每百万 Token 低至 0.8 元，相比国际主流模型成本降低 60%
• •开放权重：采用开放权重架构，企业可自由部署和定制
• •全球下载量：自 2023 年开源以来，千问全球下载量突破 10 亿次，单月下载量是 DeepSeek、Meta、OpenAI、智谱、Kimi、MiniMax 等 2-8 名总和
• •开发者友好：基于千问开发的衍生模型超 20 万，是公认的全球第一开源模型

为什么 Qwen 3.5 Plus 能做到如此高的性价比？

核心在于创新的 MoE（混合专家）架构：397B 总参数，但每次推理仅激活 17B 参数，相当于用小模型的成本获得大模型的性能。这种"以小博大"的设计，让企业在不牺牲性能的前提下，大幅降低 AI 使用成本。

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AskTable 如何利用 Qwen 3.5 Plus 提升数据分析能力

AskTable 察言观数通过适配 Qwen 3.5 Plus，为企业用户带来三大核心价值：

1. 更强的中文理解能力

Qwen 3.5 Plus 对中文的理解和生成能力业界领先，特别适合中国企业的数据分析场景。无论是复杂的业务术语、行业黑话，还是模糊的查询意图，Qwen 3.5 Plus 都能准确理解并生成精确的 SQL 查询。

实际应用场景：

• •"帮我看看上个月华东区销售冠军的业绩明细" → 自动识别时间范围、地域筛选、排序逻辑
• •"对比一下今年和去年同期的 GMV 增长情况" → 理解同比概念，生成复杂的时间对比查询
• •"找出最近流失的高价值客户" → 理解业务概念（流失、高价值），转换为精确的数据筛选条件

2. 更低的使用成本

对于需要大规模部署 AI 数据分析能力的企业，Qwen 3.5 Plus 的成本优势能够显著降低总体拥有成本（TCO）。

成本对比（以每天 1000 万 Token 查询量为例）：

• •使用 GPT-4 级别模型：约 200-300 元/天
• •使用 Qwen 3.5 Plus：约 8 元/天
• •成本节省：超过 95%

特别适合的场景：

• •高频数据查询场景（BI 报表、实时监控）
• •大规模用户并发访问（企业内部数据平台）
• •需要长期稳定运行的数据分析系统

3. 更灵活的部署方式

Qwen 3.5 Plus 的开放权重特性，使得企业可以根据自身需求选择云端部署或私有化部署，满足不同行业的合规要求。

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如何在 AskTable 中使用 Qwen 3.5 Plus

AskTable 用户可以在模型设置中轻松切换到 Qwen 3.5 Plus：

1. •登录 AskTable 平台：访问 AskTable 官网 并登录账号
2. •进入模型设置：在设置页面选择"模型组"
3. •选择 Qwen 3.5 Plus：从模型列表中选择通义千问 Qwen 3.5 Plus
4. •开始分析：使用自然语言提问，AI 将全程参与意图识别、代码生成、任务执行等全流程

所有模型均支持 AskTable 的核心能力：

• •✅ 20+ 种数据库全覆盖（MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦等）
• •✅ Text-to-SQL、Text-to-Python 与 Text-to-JS 三通道
• •✅ 业务语义层理解
• •✅ 私有化部署与数据安全保障

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结语：性能与成本的完美平衡

通义千问 Qwen 3.5 Plus 的发布，标志着开源 AI 模型在性能和成本上实现了新的突破。对于企业数据分析场景而言，这意味着：

• •性能不妥协：与国际顶级模型相当甚至更优的能力
• •成本大幅降低：API 价格仅为国际主流模型的 40%
• •部署更灵活：开放权重支持私有化部署

AskTable 察言观数始终致力于为用户提供最前沿、最经济的 AI 技术支持，让每个企业都能以更低的成本享受顶级 AI 能力。

立即体验 AskTable + 通义千问 Qwen 3.5 Plus，开启智能数据分析新时代！

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参考资料：

• •阿里巴巴通义千问官方公众号：刚刚，阿里巴巴开源全新一代大模型千问 Qwen3.5-Plus
• •Alibaba's free Qwen3.5 signals that China's open-weight AI race is far from slowing down - The Decoder
• •Alibaba unveils Qwen3.5 with visual agentic abilities - Silicon Republic
• •Alibaba Releases Qwen 3.5, Claims It Outperforms GPT-5.2 at 60% Lower Cost - Implicator
• •Alibaba Unveils Qwen 3.5 AI Model with Agentic Capabilities - WinBuzzer