02Methodology
先蒸馏专家经验，再训练一个能持续执行的数字员工。
01
拆解专家经验
把优秀员工每天怎么判断、看哪些指标、按什么顺序追问、遇到异常怎么处理拆成清晰步骤。
02
配置 Skill / Solution
通过可视化方式组合数据模型、指标、规则、提示词、执行计划和输出模板。
03
让 Agent 按计划执行
Agent 按天、周、月或业务事件自动生成报告、制定计划、监控异常、提醒跟进。
04
复盘并持续优化
每次执行都留下过程和结果，业务团队可以修正规则、补充样例，让数字员工越来越懂业务。
03Industry Examples
可构建的数字员工示例
这些方向是可共创的行业 Solution 示例，不代表全部已经标准交付；适合先从一个高频、高价值场景开始跑通。
零售 / 电商方向：8 个可构建示例
- 会员短信触达数字员工：每天识别可唤醒会员、复购人群、沉睡用户，生成触达名单、短信内容和发送计划。
- 广告投放复盘数字员工：按商品、渠道、计划、关键词复盘 ROI / 转化 / 花费异常，给出调预算建议。
- 商品经营分析数字员工：自动识别爆品、滞销品、利润下滑商品、动销异常商品，输出经营动作建议。
- 店铺经营日报数字员工：每天汇总销售额、客单价、转化率、退款、库存、广告等指标，生成店铺日报。
- 库存与补货预警数字员工：结合销量、库存、在途、活动计划，提醒缺货、积压和补货优先级。
- 大促复盘数字员工：活动后自动分析流量、转化、客单、利润、库存、会员增长，沉淀下次大促策略。
- 会员复购分析数字员工：找出高价值会员、流失风险会员、复购间隔变化，生成分层运营建议。
- 渠道经营对比数字员工：对比天猫、京东、抖音、小红书、私域等渠道表现，识别增长和亏损来源。
连锁餐饮 / 奶茶方向：6 个可构建示例
- 门店经营日报数字员工：每天自动生成门店销售、客流、客单、外卖、自提、堂食、退款等经营日报。
- 菜品 / 单品动销数字员工：识别热卖、滞销、毛利异常、区域偏好变化，给出上新、下架、组合推荐建议。
- 会员复购与唤醒数字员工：识别多久没来、喜欢什么品类、适合什么券包，自动生成会员触达策略。
- 门店异常监控数字员工：监控某门店销售骤降、退款异常、客单异常、外卖差评上升，并提醒区域经理跟进。
- 排班与备货建议数字员工：结合历史客流、天气、节假日、活动，给出备货量和人员排班建议。
- 活动效果复盘数字员工：复盘第二杯半价、满减券、新品试饮、外卖平台活动等效果，判断是否值得继续投放。
04Concrete Case
以会员短信触达数字员工为例。
它不是简单替用户发短信，而是把运营高手的经验固化为一套可执行流程：每天识别人群、生成内容和计划、执行后复盘 ROI 与复购效果。
01
识别人群和时机
基于会员消费、浏览、复购周期、城市、品类偏好、活动库存等模型，圈选值得触达的人群和触达窗口。
02
生成触达计划
结合活动目标、预算、库存和历史转化，生成触达节奏、短信内容、优惠策略和执行计划。
03
复盘并沉淀经验
跟踪发送、点击、成交、复购和退订，把结果沉淀成下一次触达的规则和优化建议。
05Capabilities
数字员工页面要讲清楚“如何被构建、执行和优化”。
Skill Builder
用配置化方式沉淀业务流程、分析步骤、判断规则和输出模板。
Solution Builder
把多个 Skill 组合成面向岗位或场景的完整解决方案。
调度执行
支持按固定计划或业务事件触发，让 Agent 自动生成日报、计划、提醒和复盘。
数据和权限约束
执行过程基于 DigTable 数据模型和 AskTable 权限体系，避免越权和口径漂移。
结果可复盘
每次执行都留下输入、过程、输出和业务反馈，方便持续优化。
场景共创
从一个高频高价值场景开始，与客户一起把经验转化为可复用能力。